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东南大学刘志远教授讲座通知

发布时间: 2021/03/19 16:11:48     点击次数:次   打印本页

【北航经管学术论坛】

 

讲座题目:基于高斯过程的数据驱动交通流模型

主讲人:刘志远教授,东南大学

时间:2021年3月24日(星期三),14:00-15:30pm

会议方式:腾讯视频会议

会议ID:996 479 783

会议密码:202101

主持人:刘天亮教授

摘要:经典交通流理论研究尝试通过物理模型来研究道路交通流运行和演化的规律,但此类方法存在一定不足,无法有效利用海量有价值的交通大数据信息。为了准确估计交通流中的基本参数关系,我们提出了一个新的数据驱动交通流模型。该模型可拓展性较强,能够借助多源交通大数据,考虑更高维度的交通状态变量(需求侧变量);能够考虑道路供给条件对交通状态的影响(供给侧变量);直接对变量之间的统计关系建模,不依赖均衡状态假设;使用机器学习模型替代传统参数模型,提高交通流分析的精度。我们采用高斯过程(GP)回归作为基础模型来学习从需求侧变量和供给侧变量到交通流量的基本关系,利用仿真实验来验证新模型在道路流量估计问题中的有效性,实验结果表明新模型能够捕捉交通流需求侧变量、供给侧变量与流量之间的复杂关系,同时也显示了其在估计动态道路容量方面的价值。

简介:刘志远,东南大学交通学院教授、博导、副院长。入选国家自科基金优青、江苏省双创人才、东南大学青年首席教授。2011年毕业于新加坡国立大学,获博士学位,并随后留校进行博士后研究一年。自2015年回到东南大学交通学院工作,归国前就职于澳大利亚蒙纳士大学土木工程系,任讲师、博导。2017年12月至2018年1月,澳大利亚墨尔本大学数学系访问学者。主要研究领域包括交通网络规划与管理、交通大数据分析与建模。迄今为止在这些领域中发表SCI/SSCI期刊论文70余篇。Google Scholar引用3000余次。担任交通研究领域知名SCI期刊ASCE Journal of Transportation Engineering以及IET Intelligent Transport Systems副主编,担任国际期刊Transportation Research Part E(SCI/SSCI)、Transportation Research Record(SCI)、Journal of Transport and Land Use(SSCI)编委。获得10余项国内外大数据算法比赛奖项(皆为前三名),包括被誉为“大数据比赛世界杯”的KDD CUP冠军(2020年)、与第二名(2019)年。